本篇博客中，我们将对一个UCI数据库中的数据集：Breast-Cancer数据集，应用已有的机器学习方法来实现一个分类器。

本篇博文中将介绍mac下的selenium的配置过程，并结合python的demo程序来对selenium有一个初步的了解，最后实现了操作Firefox和Safari浏览器；selenium可以应用在很多方面，如网页的自动化测试、网络爬虫等。

这篇博客中做一个使用最小二乘法实现线性回归的简单例子。代码来自《图解机器学习》 图3-2，使用MATLAB实现。代码link

在苹果 OS X 10.11 El Capitan 中使用《UNIX环境高级编程–第三版》中提供的头文件 apue.h 。

清理邮箱的时候翻出来的。很久以前写的，理解加密算法用的，当时记得是还撸了两天晚上撸出来的代码，放上来留个纪念好啦。

k-临近算法

算法步骤

k 临近算法的伪代码，对位置类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作：

Numpy 是 Python 中的一个模块，主要用于处理数学和计算相关的问题，这里是一个入门的介绍。

在 Android Studio 开发环境中实现一个按钮的例子，通过按钮改变文本的内容。

Mac版本 10.11 El Captain。前一段想在Mac上用Scrapy，各种问题。有一个不错的工具：Anaconda。

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target. You may assume that each input would have exactly one solution.